{"id":682,"date":"2020-02-19T20:02:27","date_gmt":"2020-02-19T20:02:27","guid":{"rendered":"https:\/\/irega.com.mx\/blog\/?p=682"},"modified":"2020-08-29T13:17:41","modified_gmt":"2020-08-29T18:17:41","slug":"analisis-semen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/irega.com.mx\/blog\/2020\/02\/19\/analisis-semen\/","title":{"rendered":"AN\u00c1LISIS  DE SEMEN"},"content":{"rendered":"\n<h3>Procesamiento autom\u00e1tico en la predicci\u00f3n de la motilidad del esperm\u00e1tica<\/h3>\n<p><em><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-691 aligncenter\" src=\"https:\/\/irega.com.mx\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/Sin-t\u00edtulo2222-2.png\" alt=\"\" width=\"1200\" height=\"500\" srcset=\"https:\/\/irega.com.mx\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/Sin-t\u00edtulo2222-2.png 1200w, https:\/\/irega.com.mx\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/Sin-t\u00edtulo2222-2-300x125.png 300w, https:\/\/irega.com.mx\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/Sin-t\u00edtulo2222-2-1024x427.png 1024w, https:\/\/irega.com.mx\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/Sin-t\u00edtulo2222-2-768x320.png 768w, https:\/\/irega.com.mx\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/Sin-t\u00edtulo2222-2-624x260.png 624w\" sizes=\"auto, (max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><\/em><\/p>\n<hr>\n<p style=\"text-align: justify;\">En este estudio de Noruega sugiere que el procesamiento de las muestras de Semen (Espermatobioscopia Directa) en un futuro ser\u00e1 casi de manera Automatizada, pero a\u00fan no se realiza del todo a pesar que haya muchos software Casa de los m\u00e1s&nbsp; modernos que hay, por mencionar uno de los m\u00e1s conocidos tienen un margen de error de casi un 10% comparado con un humano que lo hace de manera manual en el laboratorio de andorolog\u00eda. Este procesamiento autom\u00e1tico se obtiene a trav\u00e9s de la comprensi\u00f3n de im\u00e1genes.&nbsp;<strong>Michael Riegler<\/strong>, un joven embajador de ESHRE y miembro del grupo de investigaci\u00f3n de Oslo, muestra que los m\u00e9todos avanzados de aprendizaje autom\u00e1tico para analizar videos de muestras de semen pueden ser una herramienta \u00fatil en la investigaci\u00f3n de la infertilidad masculina. (1)propone una perspectiva diferente para comprenderlo.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En la reuni\u00f3n anual de ESHRE de este a\u00f1o, hubo varias presentaciones sobre el tema del aprendizaje autom\u00e1tico (inteligencia artificial) y los resultados reproductivos.&nbsp;Aunque prometedor, la mayor parte de la investigaci\u00f3n actual en reproducci\u00f3n humana est\u00e1, desde el punto de vista est\u00e1 todav\u00eda en pa\u00f1ales.<br><br>El an\u00e1lisis manual de semen es fundamental para la investigaci\u00f3n de la infertilidad masculina, pero lleva mucho tiempo y requiere una amplia capacitaci\u00f3n para obtener resultados reproducibles.&nbsp;El an\u00e1lisis autom\u00e1tico comenz\u00f3 en la d\u00e9cada de 1980, pero fue muy desafiante debido a factores como otro tipos de c\u00e9lulas o part\u00edculas que no pod\u00edan ser distinguidas. <br><br>Este estudio analiz\u00f3 videos microsc\u00f3picos de muestras de semen de 85 participantes y datos relacionados con el paciente y se limit\u00f3 a la informaci\u00f3n obtenida como la edad, el \u00edndice de masa corporal (IMC) y d\u00edas de abstinencia sexual.&nbsp;<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>El objetivo<\/strong> era determinar si la inclusi\u00f3n de estos datos personales podr\u00eda ayudar a la predicci\u00f3n del porcentaje de motilidad esperm\u00e1tica progresiva y no progresiva y de espermatozoides inm\u00f3viles.<br><br>Los resultados indicaron que los algoritmos de aprendizaje profundo seleccionados no perdieron ni ganaron poder predictivo, incluso cuando se incluy\u00f3 la concentraci\u00f3n de esperma en el an\u00e1lisis, en contraste con los sistemas de an\u00e1lisis de esperma asistidos por computadora (CASA) en los que se sabe que la concentraci\u00f3n es una variable cofundadora.&nbsp;Adem\u00e1s, descubrimos que incorporar el tiempo desde la recolecci\u00f3n hasta el an\u00e1lisis, que inevitablemente influye en la motilidad del esperma, representa una ventaja importante sobre todos los m\u00e9todos cl\u00e1sicos de aprendizaje autom\u00e1tico.&nbsp;El mejor m\u00e9todo super\u00f3 a la l\u00ednea base (motilidad promedio del conjunto de datos como predicci\u00f3n, tambi\u00e9n <strong>llamada modelo nulo o l\u00ednea base ZeroR<\/strong>) en un error absoluto promedio promedio de 4.20% para la predicci\u00f3n de la motilidad.&nbsp;Es importante destacar que nuestro m\u00e9todo fue capaz de realizar la predicci\u00f3n en cinco minutos, incluida la preparaci\u00f3n de la muestra, en contraste con el extenso an\u00e1lisis manual.<br><br>Este trabajo evalu\u00f3 los algoritmos de aprendizaje automatizados por lo&nbsp; que debe realizarse con cuidado, ya que los puntajes m\u00e9tricos de evaluaci\u00f3n altos a menudo no son un indicador de un algoritmo adecuado y que funcione bien.&nbsp;&nbsp;La validaci\u00f3n cruzada es un enfoque de datos eficientes para evitar esto y debe incluirse en cada an\u00e1lisis de este tipo de m\u00e9todos.<br><br>Las investigaciones futuras deber\u00eda explorar si los datos adicionales de los participantes, como los \u00e1cidos grasos, la gen\u00f3mica o el nivel de actividad, podr\u00edan usarse y c\u00f3mo deber\u00edan combinarse en el an\u00e1lisis multimodal para aumentar el poder predictivo.<br><br>Finalmente, vale la pena mencionar que este m\u00e9todo permite a otros reproducir estos resultados y realizar otros an\u00e1lisis sobre este tema. (4)<br><br>En general, los resultados indican que abren una amplia gama de posibilidades dentro del campo de la reproducci\u00f3n humana.&nbsp;Adem\u00e1s, la calidad y la minuciosidad de la evaluaci\u00f3n de estos m\u00e9todos deben ser consideradas con un alto nivel por toda la comunidad m\u00e9dica. (5)<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong><em>A\u00fan sigues sin hacerte tu estudio de Espermatobioscopia \u00bf? Para cuando sabr\u00e1s en que condiciones te encuentras \u00a1\u00a1\u00a1 est\u00e1s seguro que eres f\u00e9rtil, te puede cambiar la vida el saber como est\u00e1s. 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